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検索キーワード：(著者名に左の語を含む: #講談社サイエンティフィク)
該当件数:143件
単位が取れる線形代数ノート / 齋藤寛靖著
改訂第2版. - 東京 : 講談社 , 2020.11. - (単位が取れるシリーズ)
図書
Rで学ぶ統計的データ解析 / 林賢一著 ; 下平英寿編
東京 : 講談社 , 2020.11. - (データサイエンス入門)
問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 / 大槻兼資著
東京 : 講談社 , 2020.9
ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 / 八谷大岳著
東京 : 講談社 , 2020.8. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門 / 花田政範, 松浦壮著
東京 : 講談社 , 2020.6
テキスト・画像・音声データ分析 / 西川仁, 佐藤智和, 市川治著 ; 清水昌平編
東京 : 講談社 , 2020.5. - (データサイエンス入門)
ネイティブが教える日本人研究者のための論文の書き方・アクセプト術 / エイドリアン・ウォールワーク著 ; 前平謙二, 笠川梢訳
東京 : 講談社 , 2019.12
統計モデルと推測 / 松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
東京 : 講談社 , 2019.11. - (データサイエンス入門)
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 / 辻真吾著 ; 下平英寿編
河川生態系の調査・分析方法 / 井上幹生, 中村太士編
東京 : 講談社 , 2019.9
ベイズ深層学習 = Bayesian deep learning / 須山敦志著
東京 : 講談社 , 2019.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる / 田中章詞, 富谷昭夫, 橋本幸士著 ; 講談社サイエンティフィク編
東京 : 講談社 , 2019.6
強化学習 = Reinforcement Learning / 森村哲郎著
東京 : 講談社 , 2019.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ACSスタイルガイド : アメリカ化学会論文作成の手引き / Anne M. Coghill, Lorrin R. Garson編 ; 中山裕木子訳
東京 : 講談社 , 2019.3
ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning / 持橋大地, 大羽成征著
東京 : 講談社 , 2019.3. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
絵でわかる生態系のしくみ / 鷲谷いづみ著 ; 後藤章絵
新版. - 東京 : 講談社 , 2018.12. - (絵でわかるシリーズ)
イラストで学ぶディープラーニング / 山下隆義著
改訂第2版. - 東京 : 講談社 , 2018.11
よくわかるバイオインフォマティクス入門 / 藤博幸編
東京 : 講談社 , 2018.11
はじめての制御工学 / 佐藤和也, 平元和彦, 平田研二著
教養としての物理学入門 = Introduction to physics as the liberal arts / 笠利彦弥, 藤城武彦著
東京 : 講談社 , 2018.10
